เหตุผลที่ต้องใช้ Big Data เมื่อองค์กรส่วนใหญ่มีข้อมูลอยู่มาก แต่ยังไม่นำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้ประโยชน์อะไรเลย เปรียบเสมือนสำนวนไทยที่ว่า ความรู้เท่าหัว เอาตัวไม่รอด
เหตุผลที่ต้องใช้ Big Data
แน่นอนว่า การจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากนั้นก็จะส่งผลต่อต้นทุนในการจัดเก็บและบำรุงรักษาข้อมูลเหล่านั้น แต่ก็ไม่สามารถนำมาใช้ประโยชน์อะไรได้ ผู้เขียนจึงขออนุญาตนำเสนอสำนวนใหม่เพื่อให้ตรงกับเหตุการณ์นี้ได้แก่ “มีข้อมูลท่วมหัวแต่เอาตัวไม่รอด” ซึ่งหลายๆองค์กรจำเป็นต้องปิดตัวไปเพราะไม่ได้นำข้อมูลมาวิเคราะห์แล้วนำมาใช้เปลี่ยนแปลงให้องค์กรอยู่รอดปลอดภัย
ด้วยปัญหาข้างต้นจึงส่งผลให้มีผู้เชี่ยวชาญและผู้ชำนาญการได้คิดเรื่อง “Big Data” ซึ่งผู้เขียนขอแปลง่ายๆว่าการขุดเพชรจากคลังข้อมูลอันมหาศาลและได้มีการออกเครื่องมือหรือโปรแกรมต่างๆมาใช้ในการดำเนินการเรื่องนี้แต่ผู้เขียนคงไม่กล่าวถึงว่ามีโปรแกรมอะไรบ้างเดี๋ยวจะกลายเป็นการโฆษณาให้
ประโยชน์ของ Big Data
• ทำนายอนาคตหรือแนวโน้มของสินค้าและผลิตภัณฑ์เพื่อกำหนดกลยุทธ์ขององค์กร (Strategy development)
• ทำนายอนาคตหรือแนวโน้มของสินค้าและผลิตภัณฑ์เพื่อกำหนดกลยุทธ์ขององค์กร (Strategy development)• พัฒนาหรือออกผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ให้สอดรับกับความต้องการกับลูกค้าที่แท้จริง (Product development)
• พัฒนากระบวนการทำงานให้มีประสิทธิผลและประสิทธิภาพมากขึ้น (Operation development)
• สร้างความประทับใจให้กับลูกค้า (Customer satisfaction)
ไม่ว่า Big Data จะช่วยในเรื่องใดก็ตามผู้เขียนคิดว่าท้ายที่สุดองค์กรต่างๆที่สนใจและนำ Big Data มาใช้ก็เพื่อ การทำให้ธุรกิจเติบโตอย่างยั่งยืน (Business sustainability) ผู้เขียนขอยกตัวอย่างเรื่องประโยชน์ในการพัฒนากระบวนการทำงานให้มีประสิทธิผลและประสิทธิภาพมากขึ้น (Operation development) เช่น การนำ Big Data มาใช้ในการตรวจสอบและป้องกันทุจริต (Fraud) ของสถาบันการเงิน เป็นต้น
การทุจริต (Fraud) ของสถาบันการเงินอาจเกิดขึ้นในหลายรูปแบบหลายช่องทางซึ่งผู้เขียนขอนำเสนอกลุ่มใหญ่ๆ ไว้เพียง 4 กลุ่ม (จริงๆแล้วมีมากกว่านี้) ได้แก่
การฝากเงิน
การกู้เงิน
ภาพตัวอย่างการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลการจัดชั้นลูกหนี้ของสถาบันการเงินเพื่อหาแนวโน้มของการทุจริต
3 การทำธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์
4 Cards (บัตรอิเล็กทรอนิกส์)
อย่างไรก็ตามผู้เขียนคิดว่า Big Data นอกจากจะมีประโยชน์แล้วในการที่จะนำ Big Data มาใช้กับองค์กรควรมีหลักหรือปัจจัยเพื่อใช้ในการพิจารณาที่สำคัญหลักๆ ซึ่งจะนำมากล่าวในบทความถัดไป
ติดตามเรื่องอื่น ๆ เกี่ยวกับ Big Data คลิ๊ก
